“科学与技术创新委员会每日”报道，10月4日，人工智能以前所未有的速度降低了各种行业。这种变化的背后是计算大量力量的支持。当AI模型参数从1亿次增至1亿次时，“超级节点”开始逐渐取代独立和传统群集，这成为新一代的“计算能力魔术武器”。超级节点（或超pod）是一种技术体系结构，用于产生大量的计算能力群。 NVIDIA首先提出了这个概念，该概念指的是将数千个GPU集成到逻辑单元中，以产生类似于“超级计算节点”的系统。与传统的体系结构不同，超节点可以使pagrunting服务器的带宽不足和高速互连技术的高潜伏期，以优化计算强度效率。在2025年的云Qi会议上，阿里巴巴云发布了Panjiu 128 Super Node AI服务器。据报道，该服务器包括阿里巴巴的自开发的CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，并且单个机柜支持128 AI计算芯片。具有相同的计算能力，与传统体系结构相比，服务器识别的性能可以提高50％。除了了解场景外，超节点还可以用于AI培训。今年4月，华为推出了CloudMatrix 384超级节点，通过开发超过10,000件的大型簇来增强计算能力。对于具有数万亿个参数和10万亿个参数的大型训练模型实践，可以用超大群集级联432个超节点，在云数据中心中最大卡路里160,000卡路里。华为在华为的完整连接会议上说，出售了300多个CloudMatrix 384个超级节点，总共为20多个客户提供服务，主要需求来自政府和B用餐。将来，华为还将推出Atlas 950 SuperPod Supernode，其计算力量表为8192张卡片，预计将在2026年的四分之一季度推出。各州从“单卡绩效”转移到“系统水平效率”，中国通过构建AI的生态学 + Engineering + Engineering + Engineering的基础设施。实际上，当前有国内硬件制造商加快了超级节点的加快：8月7日，Insers在超级节点AI Server“ Yuanna SD200”上发布信息，以实现数万亿美元的参数模型。 Muxi Co，Ltd发布了各种超级节点形式，包括光学互连超级节点，YAOL 3D网格超级节点，上海多维数据集，国内高密度液体冷却柜和高密度液体冷却计算功率POD。 8月28日，百度智能云发布了5.0版的Baige AI计算平台。在计算能力方面，kunlun核心超级节点正式la未束缚。从技术的角度来看，超级节点正成为AI基础设施构建的新常态。 Minsheg Securities认为，市场以前更加关注芯片计算能力，但是随着规模提高行业的增加，超节点将重新定义Theai基础设施的范式。以华为的超节点为例，其橱柜使用全光互连，这是高度可靠的，高带宽，低潜伏期和其他优势；另一方面，华为的950 Atlas通过正交结构实现中性电缆电缆互连，其原始材料和过程提高了光学模块液体冷却的可靠性。与将于明年下半年推出的NVL144相比，Atlas950超节点卡的尺寸为56.8次，最终计算能力为6.7次，其内存容量为15次，互连带宽为62次，领先To所有方面。该机构进一步教导说，当超级节点率显着上升时，AIDC Power将带来Newchallenge。由于包括华为CloudMatrix 384和NVIDIA GB200NVL72在内的超节点单柜的电力消耗通常超过100kW，因此，当计算密度强度呈指数增长时，超节点柜的控制和电源系统将面临挑战。当ATAS950超节点采用全流体冷却模式时，相互关联的带宽率和计算速率预计将导致显着增加。从投资的角度来看，郭金证券表示，华为超级节点等新平台通常会导致关键指标，例如计算，带宽和记忆力，并有望促进国内计算能力基础设施的加速实施。我们对超节点渗透率的持续增加感到乐观上链。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。