这次AI不仅结合了知识点，而且确实进行了研究。一个名为Wirtuuf机器的AI系统花费了17个小时零114美元，发现了288个真正的人来进行实验，并撰写了30页的学术论文。从为手稿选择主题，这也是一个全自动的快速！ ？让我们看看这个AI写了什么。科学研究的AI自动化：从灵感的时刻到发表论文的能力，AI可以像人类一样进行科学研究。本文属于认知心理学领域，特别关注与人类视觉认知有关的研究方向。它不是用胡说八道写的，而是依靠人类科学的研究活动。首先，我们提出了基于认知心理学理论的研究问题，例如“视觉工作记忆与心理旋转能力之间是否存在任何关系？”，“心理形象清晰对视觉认知任务的表现有何影响？”等。计划，考虑到样本量和可变控制的计算以及受试者图像（对象）的心理清晰度也可以使用VVIQ2量表进行测量；确定实验计划后，它还通过在线平台多产招募了288名受试者，然后收集了277个有效的数据（离子受试者没有完成实验，并且AI的屏幕）。它连续编写了Python代码8小时，并使用重复的差异 - 它来处理数据。在数据分析过程中，识别离群值并调整统计模型。最终确定结果时，您还可以提及40个真正的PubMed和语义学者文档，甚至“方法”，“结果”和“讨论”部分遵循APA格式的规格。这怎么做得很好？如果您的AI团队具有不同的操作，请参阅此AI系统的体系结构。独立的科学研究能力来自技术设计合作 +模拟了提供人员 +智力接触的机制。在建筑的合作中，主人是核心控制模块，导致一般情况。其他AI助手模块专注于屈服活动，例如获得文献，数据分析和实验设计。支持认知机制作用的基本功能就像“洋葱环”。最核心的是获取知识的能力，可以准确地从大型的学术数据库中获得知识。然后是抽象的改进能力，可以总结许多特定研究的一般逻辑；然后，元认知改进的能力使AI可以检查自身，例如，在进行数据审核之后，您将询问该过程是否合适，以及结论和假设逻辑是否顺利。然后有能力衰减gawain，该项目属于有关实施小任务的科学研究的大型研究项目，CH作为文学评论，实验设计和其他链接的撰写论文；在没有干预的情况下，也可以独立重复，AI反复修改草稿，并认为崩溃的代码在享受它之前。最宽的层是许多代理商的合作能力，而具有不同操作的AI助手组成了一个团队，使系统可以进行文档提取，实验设计和数据审查。此外，还有一个D-RAG实时内存，可以在记录您的先前研究时评估最新文献，而新的和旧的知识可能包括交互式。使用这种结构，写作是17小时内的30页纸被认为是手绘。速度非常快，并且存在很小的缺点。尽管此AI并不完美，但它并不完美。尽管好处是显而易见的：效率比人类团队快10倍以上，但数据分析是如此强大，以至于它会拒绝陷阱的统计重要性是第一个发现。 Y轴单元缺少图表，混合“跨测间隔”和“刺激呈现间隔”。只能说AI在研究中非常出色，但是完全取代人类研究人员的理论深度和创新思想似乎几乎是有趣的。研究地址：https：//arxiv.org/abs/2508.13421 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。它仅提供此信息存储服务平台。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。